第256章 近似最优计算框架

几秒钟后，他睁开眼睛，看向脸色发白的刘秘书，眼神锐利。

“稍后我看一下哪些数学学者愿意前来帮助我们，我会把接机信息给你。”

刘秘书頷首，“是，副总。”

朴振宇隨即通过落地窗看向外面的车水马龙，想让自己平静一下，但那几个字母bass却始终在他的脑中转圈，挥之不去。

种种跡象加上他的直觉，这个bass猜想確实和融合实验有关係，果真如此的话，沈牧学生展示的只是阶段性成果，这表明沈牧始终都没有突破融合实验的难点。

留给他们的时间不多了，他们这一次一定要抢占先机，利用团队的力量，顺著沈牧解决问题的思路，战胜沈牧战胜不了的困难。

……

导盲杖的算法升级成功之后，沈牧的另一侧白板也没空著，一直在他脑海里略有思考的两个【传奇】灵感也是时候好好研究一下了。

在印渡的时候，他抽到了两个【传奇】级灵感，一个是【近似最优计算框架】，一个是【碳基纳米线三维异质集成技术蓝图碎片】。

因为精力有限，沈牧便先把那个【近似最优计算框架】的灵感写在白板空白的一侧。

说起这个框架灵感，就不得不提到一个世界级的难题，更是公认的千禧七大数学难题之首，也是计算机科学领域最著名、最重要的未解之谜：p或np的问题。

p问题代表的是那些易解答的问题，也能快速被验证。

例如：给出几个不同的行车路线和长度、计算两个地点的最短路程路线。

np问题的特点则是，计算机快速验证一个给定的答案很容易，但快速找到这个答案可能极其困难。

最直观的一个例子便是数独的游戏，给你一个填满的格子，检查对错很容易，也就是容易验证。但给你一个空盘，让你解出来就很费时，说明求解很难。

而简单来说，p与np的问题问的是，那些验证答案很容易的问题也就是np，是否也能像p一样被快速求解？”

如果 p = np，意味著所有能快速验证答案的问题，都能被快速找到答案。这將彻底顛覆密码学、人工智慧、药物设计等几乎所有领域。

如果 p≠ np，这也是目前学界的主流假设，则意味著许多难题本质上就是无法被快速精確求解的，我们只能继续寻找近似算法。

不像其他的世界难题，像已被证明的庞加莱猜想，它涉及三维空间的拓扑分类，虽极难，但仍在几何拓扑学框架內推进。

黎曼猜想是关於素数分布的精確规律，它深度连接数论核心，但仍在离解析数论和复分析的大模型里。

p=np问题不仅是一个数学难题，更是在追问人类智能与计算的效率是否存在根本边界。它既是抽象的哲学思考，也决定了无数实际工程问题的难度天花板。

其解决可能需要创造一个全新的数学分支，这也是它被公认为计算机科学乃至整个科学领域最深刻、最难的问题之一的原因。

而沈牧所获得这个【近似最优计算框架】就是在假设p≠ np的情况下，我们寻找的近似算法最优解的思路。

虽然只是框架，沈牧把它写到白板上的同时內心却立马有些兴奋。

p和np这种世界级第一难题，想要证明它自然是很不容易，也许还需要更多的时间，也许还需要数学再继续向上升级。

但如果他顺著这个框架思路推导下去，找到一个解决问题的近似最优解，那很多问题虽然不能够解决，也能向著大体正確的方向去凑，从而大大减少解决问题所花费的时间和精力。

所以从抽到这个灵感的那刻起，沈牧就知道它的价值非同小可。

眼看著融合实验突破重重关卡离目標越来越近，沈牧也倍感欣慰。

刚刚发出那几项专利后不久，沈牧便觉得融合实验已经不远，但在真正攻克这项难关的时候，他意识到其实这个实验比他想像中的要复杂的多，因为关乎很复杂的实验验证。

诚如他在新能源会议上说的那样，这些天他不只是推导融合实验的数学工具，而是一边推导一边进行实验验证。

自从他对byd授权那三项技术专利之后，byd的整个实验团队都在背后支持著他的融合实验思路，毕竟融合实验如果成功，对他们的好处是更加巨大的。

沈牧对此也並不保密，技术都授权给人家了，当然就是想让人家最大限度地去使用，再者说，背后有个实验团队支持，其实也蛮不错的，况且他还拿著高昂的技术指导费。

只不过不是面对面，byd当然不懂沈牧的数学工具，所以沈牧给他们的实验环节也只是一个个的单个实验，很多都是些实验细节。

但这已经足以让byd的人兴奋，因为这些实验细节都是平时他们在融合实验中难以攻克的难点。

如果沈牧真的把这些点一一攻克，那么距离新型电池的到来也就不远了。

经过了多天的推导和实验验证，沈牧这次觉得，融合实验也许真的快要成了。

不过眼下还有些事情不得不打断他的注意力，因为天眼fast新年启动会马上就要开始了。

沈林製造导盲杖样品赶製出来的第二天，沈牧去国家天文台参会。

国家天文台多功能会议室，空气里瀰漫著茶水与文件油墨的气息。

沈牧抵达时，会场已坐了大半，多是中老年学者与工程师，三两聚首，低声交谈，气氛安静中透著严肃。

“小沈，这边。”方敬尧看到他，立马眉眼含笑地招呼他过去。

沈牧走过去，两人聊了两句，沈牧便在方敬尧身边的预留位置坐下。

环顾四周，沈牧看到了几张熟面孔，国家天文台、华科院相关院所、几所顶尖高校无线电天文或结构工程领域的专家，人不多，却都是业界內的资深专家和翘楚。