第342章 开源即是王炸，全世界都开始使用江神的AI框架？

当晚九点。

燕北大学官方围脖、官方公眾號、官方b站帐號，同时发了一条动態。

【重磅！由我校江辰院士独立开发的下一代ai深度学习框架stellaris，已在github正式开源！】

【这是目前全球最先进的ai框架，完全免费，欢迎所有开发者下载使用！】

配图是github仓库截图。

以及一张江辰在燕北大学图书馆老位置写代码的侧脸照。

这张照片是唐若曦夏天拍的。

画面里他穿著白衬衫，袖子挽到手肘，手指搭在键盘上，屏幕上密密麻麻全是代码。

她本来只是觉得好看才拍的，没想到被学校拿去当宣传照了。

动態一发，评论区瞬间就炸了。

“臥槽？江神自己写了个ai框架？还开源？”

“stellaris？这名字好帅！”

“我刚去github看了一眼，还真开源了！文档全是中文加英文双语的！api写得清清楚楚！江神牛逼！”

“等等，你们看介绍了吗？比tensorflow先进两代？真的假的？”

“江神说比tensorflow先进两代，那就是真先进两代，他什么时候吹过牛？”

“也是......人家连哥德巴赫猜想都能证明，区区一个ai框架算什么。”

“话不能这么说，搞框架跟搞数学是两码事。tensorflow背后是股歌几千个工程师，江神一个人写的框架，真能打？”

“能不能打，下载下来试试不就知道了。”

“对！有没有兄弟已经跑了的？来说说使用体验！”

“我跑了！公司显卡刚好空著，就拿mnist数据集试了一下。”

“说真的，我到现在手还在抖……同样一个简单的卷积神经网络，用tensorflow训练要跑二十分钟，用stellaris只跑了两分钟。”

“两分钟！而且训练过程中的內存占用不到tensorflow的四分之一！”

“臥槽？真的假的？两分钟？你確定不是显卡问题？”

“同样的硬体，同样的数据集，同样的网络结构，控制变量法懂不懂？就是框架的优化牛逼！而且我刚才又跑了个transformer，训练速度比pytorch快了將近八倍！八倍啊兄弟们！”

“我作证！我也刚跑完bert的预训练，用tensorflow加四张显卡跑了整整两天一夜。”

“刚才用stellaris试了一下，同样的数据量，只跑了不到五个小时就收敛了！中间还没崩过一次！全程稳如老狗！这效率简直离谱！”

“五个小时？你是认真的吗？我之前训bert训了整整三天才勉强收敛，你五个小时就搞定了？”

“骗你干嘛！github上已经有其他开发者在跑gpt架构的测试了，初步数据更夸张……同样的参数量，內存占用不到pytorch的三分之一，训练速度是pytorch的十倍以上。”

“十倍！你知道这是什么概念吗？也就是说，以前要花半个月才能训完的大模型，现在一天就能跑完！”

“臥槽......真的假的？这框架也太猛了吧？”

“还有更猛的，你们看文档里那个lora加速模式……在模型微调阶段开启之后，推理延迟能进一步降低到原来的几十分之一，功耗降低到几十分之一。”

“这意味著什么？意味著以前在手机上根本跑不动的千亿参数大模型，现在在手机上直接就能用！离线版chatgpt，没网也能跑！（这世界已经有了）”

“离线版chatgpt？我的天！这也太离谱了吧！”

“关键是代码质量，我刚花了一个小时读了核心调度的那部分代码，说实话，读完想哭……真的太优雅了。”

“江神的代码风格，就像一个围棋大师在棋盘上落子，每一处都恰到好处，没有一行是多余的。”

“他写的不只是代码，是艺术品。”

“艺术品+1，我一个阿巴p8的同事看完之后沉默了整整半个小时，然后去阳台抽了半包烟。回来之后说了一句：我这五年写的都是屎。”

与此同时。

东大科技部的官方帐號也转发了燕北大学的那条围脖。