第315章 会「思考」的人工智障

谷智鑫笑著解释。

“陈总说得对。

现在只是引擎本体完成了，相当於造好了大脑的脑干”和最基本的神经反射通路。

它还没有加载知识库”（海量数据训练后的模型权重），也没有连接感官”（设备感知库、实时数据接口）。

所以它，只能依靠我们预先写入的有限规则、极其基础的本能反射，来回答问题。

属於是有问必答，但答案的质量...就取决於问题撞上了哪条反射弧。”

陈默点点头，他接受过系统知识的灌顶，理解这个阶段。

他问出了最关键的问题：“那么，谷博士..

以现在这个引擎为基础，要把它变成，能在我们橙子5s上运行、比现在市面所有语音助手，都明显好用的智能助手，我们还需要做什么？

大概要多少投入，多长时间？”

谷智鑫显然早有准备，他调出一份简要的清单。

“陈总，核心分几大块：

第一，模型轻量化与端侧部署。

要把引擎和必要的知识模型，压缩到能在手机晶片上流畅运行。

这需要专门的算法优化团队，以及大量算力进行压缩、量化、蒸馏，目標是体积控制在200mb內，响应速度低於800毫秒。

第二，应用开发与系统集成。

包括开发语音唤醒、语音识別与合成（asr/tts）、自然语言理解（nlu）接口、对话管理系统，还要深度对接手机的系统服务（日历、通讯录等）。

第三，海量数据训练与知识库构建。

这是让心智”真正有料”的关键，需要收集、清洗、標註海量的对话、百科、服务数据来训练它。

第四，全面的测试、优化、安全合规。”

他顿了顿，给出一个初步估算。

“如果追求一个功能完整、体验流畅、明显超越现有水平的旗舰级智能助手。

按照现在的技术条件、市场人力成本，组建一个80—120人的顶尖团队，全流程投入，周期大约还需要3—6个月，总成本..

大概在1500万到4500万之间，具体取决於我们自研的程度，以及功能复杂度。”

“4500万？”

陈默下意识重复了一遍，心里对比了一下刚刚决定要投至少数亿，甚至十亿级別的半导体团队。

忽然觉得...

ai，好像也没那么烧钱嘛？

谷智鑫一看陈默的表情，立刻明白老板可能低估了后续的投入，赶紧补充。

“陈总，这4500万，是开发一个智能语音助手应用”的成本！

它只是心智核心”这个大脑控制嘴巴”说话、並调用一些简单手机功能的一个出口、一个埠应用！”

他的语气严肃起来：“真正烧钱的，是陪养和升级大脑”本身！

比如我们接下来，想攻关的mindcore—2级语境理解模块”。

那需要天量的標註数据（成本无上限）和庞大的算力（需要採购或租赁昂贵的gpu伺服器集群，俗称算力卡”，同样是成本无上限）来进行训练。

那才是真正的吞金兽”，起步投入可能就是以亿为单位，而且持续不断。

这4500万，只是给初生的大脑装上一个能用的玩具喇叭”而已。

陈默听完，彻底明白了。

这就好比，造出了一个潜力无限的火箭发动机（心智核心）。

现在花几千万，给它造个能飞起来的实验性小火箭（智能助手），固然不错。

但要让它变成，能载人登月的重型火箭（强人工智慧），后面需要的燃料（数据）和发射场（算力）才是天文数字。

“明白了！”

陈默点点头，思路迅速清晰。

这个“吞金兽”橙子科技自己养，短期倒是可以，但长期看，財务压力和战略聚焦，都会有问题。

必须为它找一个更合適、更能发挥其价值、也更能承担其成本的“家”。

他脑子里，快速过了一遍橙子系的几大板块。

远橙：搞电池的，不搭。

橙科：精密製造，不搭。

智橙：利润太薄，养不起。

橙家：体量太小，撑不住。

最后，目標锁定在橙宝。

它营收体量够大，利润尚可，而且其业务本质—移动端流量入口、应用分发、线上支付、正在拓展的本地生活服务，都与ai有著天然的契合点。

ai助手，可以成为橙宝整合服务、提升用尸体验、构建竞爭壁垒的终极武器。

更重要的是，陈默想到了潜在的危机。

乐士的“生態化反”，虽然现在看起来不显眼，但万一贾会计真的搞出点动静，对小麦这类网际网路手机厂商，可能衝击最大。

这会倒逼所有终端厂商，疯狂加强自己的应用生態和用户入口。

到时候，橙宝赖以生存的应用商店和gg分发平台，將面临来自手机厂商自建体系的直接衝击。

哪怕橙宝让出一些股份，也很难完全绑定这些手机厂商。

必须未雨绸繆，让橙宝在价值高点时，逐步优化资產结构，同时押注未来。

把“心智”ai这个未来核心，交给橙宝去养，再適时將应用商店等“传统优质资產”进行资本运作。

比如...找冤大头白度接盘！

要知道，越是得不到，对方越是对“应用宝”垂涎三尺到时候，既能避开手机厂商自建生態的风险，又能为橙宝换点家底养ai，简直是一箭双鵰。

思路既定，陈默心中大定。

他转向眼前这群熬了大半年、眼巴巴看著他的工程师们，脸上露出笑容。

“这大半年，辛苦大家了！”

陈默提高声音：“我宣布，项目核心负责人谷智鑫、王藤，每人奖励50万元！团队其他所有成员，每人奖励30万元！奖金隨本月工资发放！”

没错！这笔奖金橙子科技发，因为...“心智核心引擎”的专利是属於橙子的。

可怜的橙宝不仅要卖肉“接盘”，之后还得定期交“橙子税”，谁说“冤大头”才有白度一个来著。

会议室里安静了一秒，隨即爆发出更大的、近乎疯狂的欢呼和掌声！

这些大多二三十岁的年轻人，很多是第一次参与如此高强度的封闭开发，这不仅仅是奖金，更是对他们付出和成果的最高认可。

有人已经开始算这笔钱，能不能在深城付个首付了..

结果自然是...不能！！！

倒是有人务实一些，计划著带家人出去好好旅游一趟，疲惫的脸上此刻满是兴奋的红光。

一个当前橙子系搞研发的事实是：在科技研发过程中，人力成本往往占总成本的60%

以上。

陈默这一挥手，近1500万的真金白银就撒了出去，但这笔钱，他花得毫不犹豫。

人才和他们的创造力，才是科技公司最宝贵的资產，也是最值得投资的未来。

看著眼前欢腾的场景，陈默笑著对谷智鑫和王藤低语。

“接下来，给你们放一周假，不要嫌少，项目实在是离不开你们，好好休息。

然后，准备一份更详细的、针对智能语音助手应用”的开发方案和预算。

我们一起开个会，决定这个大脑”，该搬到哪个新家去了。”

谷智鑫和王藤相视一笑，郑重地重重点头。

他们心里清楚，心智的初版已然获得陈总的认可，接下来，便是它真正登上舞台、发出振聋发聵之声的时刻。

2014年正是ai深度学习元年——第三代ai，诸如gan横空出世，transformer的雏形亦已出现。

人工智慧正从第二代ai“规则驱动”的旧时代，大步迈向第三代“数据驱动”的新纪元。

心智ai属於第二代ai技术范畴，此刻推出一款纯规则引擎系统，照理说无异於技术倒退。

但...心智ai能靠著反射链，模擬出第四代ai的“思考”，即使它没有逻辑，但仅凭这一点，便足以打破所有技术桎梏。

用第二代ai的硬体成本，造出了第四代ai（强人工智慧，应用如l3智驾）才拥有的思考能力，还要什么自行车。

至於逻辑性，等mindcore—2级技术的语境理解模块弄好，再说吧！

简单点来说，心智ai不走寻常路，用著二代ai的硬体成本，却能干一部分四代ai的活！

至少目前会“偽思考”的ai，就只有心智ai一个。

当“反射链”足够多的时候，这个“偽”也未必不能去掉。

可以预见在未来第四代ai（强人工智慧）竞赛中，心智ai的硬体成本肯定比別家低很多。

而谷智鑫与王藤二人，正是这心智ai的缔造者。