夏冬进一步加大了思考强度,推演著这个计划的可行性。

把这些前沿的科研项目交给公司內部的人去做,其实並不明智。

盛夏科技的工程师们代码能力很强,但学术研究的底子相对薄弱。

而且学术研究的周期太长,充满了不確定性。

公司的基因是工程落地、追求商业变现,不適合长年累月地在实验室里磨论文。

这种事,天然就该让高校的科研机构来做。

公司提供算力、框架和方向指导,学者们產出学术成果。

这是绝对的双贏局面。

更重要的是,盛夏科技不能把所有的事情都做了,把钱全赚了。

一个健康的生態,必须让参与其中的各方都能拿到属於自己的好处。

学者拿名,公司拿利和生態话语权,各取所需。

夏冬看著郭长征,回想起后世人工智慧的发展史。

郭长征现在的研究方向,正是后世大放异彩的深度学习路线。

但在2009年即將到来的这个时间节点,他这个方向却备受冷落。

作为一个副教授,郭长征能申请到的科研经费和算力资源非常有限。

这其实也是整个学术界的常態。

老一辈的学阀们占据著顶级的学术资源和话语权。

他们往往固守著自己当年成名的那套理论,对新事物充满排斥。

夏冬手指停下敲击,深刻感受到了一种歷史的宿命感。

科学的进步,很多时候並不完全取决於出现了多少个绝世天才。

而是在於那一代固执的老派学者终於退休了,退出了歷史舞台。

常规的学术资源被重新分配,新的方法和路线才能慢慢生根发芽。

科学的发展,极度依赖於社会关係和权力结构的更迭。

没有资源的年轻学者,哪怕方向再正確,也只能在冷板凳上蹉跎岁月。

夏冬决定当这个打破平衡的推手。

他要绕开那些占据资源的老派学者,直接给郭长征这样方向正確的年轻派灌注资源。

用资本和超前的技术认知,强行催熟这条时间线上的深度学习技术。

下课铃声响起,教室里的学生开始收拾书本。

郭长征拧紧保温杯,准备离开。

夏冬站起身,走上讲台叫住了他。

“郭老师,你有空吗,我有个事想和你聊聊。”

“夏冬啊,有空,怎么了?是对刚才讲的算法有什么疑问吗?”

郭长征看著眼前这个学生,脑海里不自觉地闪过系主任方主任曾经的叮嘱。

还是一年多前,大一开学前,方主任特意和他嘱咐,要对这个叫夏冬的学生“特殊照顾”。

当时郭长征心里还犯嘀咕,以为是哪个塞进来的关係户,或者是脾气古怪的二世祖。

毕竟能让系主任亲自打招呼的,背景肯定小不了。

郭长征甚至做好了应对各种突发状况的准备。

结果这一年带下来,郭长徵发现自己完全想多了。

夏冬平时非常低调,上课从来不捣乱,作业按时交,成绩在班里更是遥遥领先。

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