第628章 这比赛，简直是为英伟达量身定做

“最后贏的人手里拿著的，一定是我们英伟达的產品。这就是最好的gg。”

小刘连连点头。

“明白了张总，这招叫放长线钓大鱼。那您先看看清单，看具体定哪些，我们后续去推进。”

张建忠重新拿起文件夹，开始仔细审阅。

这份表格上的第一个项目，也是距离现在举办时间最近的一个比赛。

imagenet大规模视觉识別挑战赛。

在这个名字下面，小刘附上了几句关於这个比赛的简介。

“由史丹福大学李飞飞教授主导发起的图像资料库项目衍生的挑战赛。”

“目標是评估计算机视觉算法在海量图像分类和目標检测上的性能。”

“该资料库包含数百万张经过人工手动標註的高解析度图像，涵盖数千个类別。”

“目前正在筹备首届比赛，急需赞助商提供算力和资金支持。”

张建忠微微皱了皱眉头。

imagenet？

他仔细在脑海里搜索了一下，自己之前並没有听说过这个比赛的名字。

李飞飞教授的名字他倒是有所耳闻，知道是一位在学术界比较活跃的华裔学者。

但是，数百万张人工標註的图像？

这个规模让张建忠感到有些不可思议。

现在的计算机视觉领域，主流的研究方向还是如何让机器理解图像的几何特徵、边缘轮廓这些逻辑规则。

大家用的数据集，通常也就是几千张图片。

弄几百万张图片来做比赛？

这算力需求得有多恐怖？

张建忠虽然有些疑惑，但看著这段简介，他敏锐的商业嗅觉告诉他。

这个比赛的规模绝对不小，而且极具前瞻性。

张建忠没有立刻下定论。

他把椅子转过去，面对电脑屏幕，打开了瀏览器。

他在搜索框里输入了“imagenet”和“李飞飞”。

按下回车键。

网络上关於这个项目的资料並不算多，因为它还没有正式引起轰动。

但张建忠还是找到了一些李飞飞团队发表的早期论文和项目愿景。

他快速地瀏览著屏幕上的文字。

越看，他的眼神越亮。

他终於明白了李飞飞想要做什么。

她提出了一种与当前学术界主流截然不同的思路。

她认为，想要让计算机真正学会认识这个世界，不能靠人类去教它规则。

而是应该给它看海量的数据。

海量的、已经打好標籤的数据。

让计算机自己从这几百万张图片里，去找出规律，去总结特徵。

张建忠的大脑飞速运转。

几百万张高解析度图像，如果用传统的cpu去一张张处理。

去提取特徵，去做比对。

那所需要的计算时间，將是一个天文数字。

一个普通的实验室，根本跑不动这种规模的数据集。

但是。

如果用gpu呢？

如果用拥有成百上千个流处理器、擅长大规模並行矩阵运算的gpu呢？

张建忠瞬间意识到，这个庞大、消耗算力的imagenet资料库。

简直就是为了英伟达的显卡量身定製的最佳试炼场！