约翰从口袋里掏出纸笔,准备记录重点:“没问题,教授。这篇通稿的核心基调是什么?重点突出我们在数据集上的前瞻性,还是强调参赛队伍日夜不休的科研精神?”

李飞飞摇了摇头,伸出两根手指。

“都要。但我们还要重点夸讚两个技术。第一,是英伟达的cuda技术;第二,是tensorflow技术。”

约翰记笔记的手停顿在半空中,抬起头满脸疑惑地看著李飞飞。

会议室里的其他博士生也纷纷交头接耳,显然对这个要求感到十分不解。

陈冉挠了挠头,举手提问:“老板,通稿里夸英伟达的cuda,我理解,毕竟人家是咱们的金主。可是……把tensorflow也放在里面重点夸,会不会不太合適?”

约翰跟著附和。

“对啊教授!咱们作为imagenet挑战赛的主办方,这篇总结通稿可是要掛在官网首页,面向全世界发布的。”

约翰指了指门外机房里嗡嗡作响的方向。

“tensorflow技术確实牛。”

“但问题是,现在要跑这套框架,唯一的办法就是用amd显卡啊!”

“老黄要是看到这篇通稿,发现自己掏钱赞助的比赛,最后给amd做了嫁衣,他不得气得把咱们实验室的赞助全给扬了?”

底下几位研究员也疯狂点头。

科研归科研,大家也惊嘆於tensorflow的跨时代意义,但饭碗归饭碗啊。要是金主爸爸掀桌子不干了,大家拿什么买新设备?

看著大家一副护食的担忧神情,李飞飞十分自信地笑了笑。

“你们啊,还是太年轻。只看到了表面的硬体限制,根本没有看透这背后的技术逻辑和商业大局。”

“首先,你们要搞清楚一个事实。tensorflow之所以现在只能在amd上跑,是因为它的底层算力支撑是『九章』平台。”

“我专门查过资料,这个『九章』是一个完全开放的生態架构。”

“开放意味著什么?意味著它根本不是amd的亲儿子!它和amd之间,根本没有强制的绑定关係。”

陈冉皱著眉头,试图捋清逻辑:“既然没绑定,那为什么现在只有amd的卡能跑通?英伟达却不行?”

“因为amd踩狗屎运了!”李飞飞脱口而出,语气里带著一种理所当然的判断。

“『九章』背后的那家中国公司盛夏科技,在初期开发的时候,估计刚好和amd达成了某种底层测试协议,又或者是amd的技术人员閒著没事主动做了適配。仅此而已。”

李飞飞盯著约翰说,“既然是开放的,只要硬体厂商愿意花时间去做接口適配,『九章』就可以兼容市面上所有的显卡。英伟达当然也可以无缝接入。”

约翰听得一愣一愣的,还是觉得哪里不对劲。

“教授,您也说了,是『只要厂商愿意』。可现在的情况是英伟达还没適配啊!”

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李飞飞笑了。“约翰,这你就不懂了。你觉得老黄是个傻瓜吗?”

底下的学生们整齐划一地摇头。

“既然他不傻,那事情就很简单了。”李飞飞语气篤定,“tensorflow有多厉害,咱们亲自验证过。等比赛结果一公布,全学术界都会知道。”

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