第669章 一款框架引发的退单潮

同组的学弟把那段专访视频转发到了实验室的群组里。

艾萨克点开视频，看著屏幕上那个只比自己小十多岁的中国高中生，听著对方轻描淡写地说出“隨便拼了几张二手显卡”和“平时还要写卷子”。

艾萨克默默地放下了手里的披萨。

他转过头，看著自己屏幕上那密密麻麻、不知哪里又出现內存泄漏的几千行c++代码。

实验室里死一般的寂静。

“这不科学。”艾萨克喃喃自语。

同组的另一个博士生嘆了口气：“我们全组六个人，花了半年时间，经费烧了几十万，结果跑出来的正確率还不如一个高中生用课余时间搞出来的东西。”

这种巨大的心理落差，正在全球各地的顶级实验室里同步上演。

那些拿著高薪、顶著名校光环的科研人员，看著顾超凡那张写满“这不是很简单吗”的脸，只觉得自己的科研年龄全都活到了狗身上。

破防只是第一步。这些科研人员毕竟是高智商群体，在短暂的自我怀疑之后，他们立刻抓住了问题的核心。

那个叫tensorflow的框架。

无数人开始疯狂涌入tensorflow的官方文档网站。

巨大的瞬时访问量，直接把伺服器的带宽挤占到了极限。

网页加载速度变得像蜗牛一样慢，甚至时不时跳出502的错误提示。

“盛夏科技的技术团队在搞什么飞机？连个文档网站都维护不好！”各大技术论坛里全是抱怨的帖子。

但这丝毫没有阻挡科研人员的热情。他们一遍遍刷新网页，把文档下载到本地，把源码克隆到自己的电脑里。

经过一天一夜的疯狂研究，全球的ai圈子达成了高度的共识。

第一反应是：这东西简直是科研神器。

他们终於不用再去看那些晦涩难懂的硬体手册了。

tensorflow就像是一个完美的翻译官，把科研人员的数学语言，毫无损耗地翻译成了机器能懂的指令。

搭建一个复杂的网络模型，过去需要写上万行代码，现在只需要不到三百行。

这是效率上的革命。

而紧接著，所有人的第二反应也出奇地一致。

赶快去买amd的显卡！

既然这个神器目前只支持在amd的硬体上运行，那这就成了他们唯一的选项。

在各大高校的採购部门，电话铃声开始此起彼伏地响起。

艾萨克第一时间衝到了导师的办公室，拍著桌子要求立刻更改本季度的硬体採购清单。

“把之前预定的那批英伟达显卡全部取消掉！”艾萨克对著负责採购的行政人员大喊。

行政人员一脸懵逼：“但是订单已经下出去了，现在取消要扣违约金的。”

“扣！马上扣！”艾萨克急得直跳脚，“现在不取消，等下个月那些破铜烂铁送过来，我们整个实验室就要在学术界垫底了！”

同样的场景，在多伦多大学、在斯坦福、在剑桥，纷纷上演。

大批已经向硬体供应商下达的英伟达显卡订单，迎来了疯狂的退单潮。

只要是条款允许取消的，科研团队哪怕损失一部分定金，也毫不犹豫地撤回了需求。

他们生怕自己动作慢了，就买不到市面上仅存的amd显卡。

在这场疯狂的抢购潮中，李飞飞正坐在自己的办公室里，看著屏幕上的新闻发呆。

她的比赛通告，虽然巧妙地暗示大家，tensorflow这个框架非常开放，未来英伟达的显卡也一定能够完美兼容，不要因为一时的狂热去盲目抢购amd的硬体。

但她完全低估了学术圈的残酷竞爭法则。