冯庭波深吸一口气,“这条路很难,很烧钱,甚至短期內看不到商业回报。但这是华兴的使命,是海思的使命,也是我们这一代技术人的使命。”

她停顿了几秒,让这番话沉淀。

然后,语气转为务实:

“回到商业层面。

昇腾集群已经內部部署了三个试点,支撑盘古大模型的训练。

实测数据显示,在同等算力下,昇腾+mindspore的组合,训练效率比英伟达+tensorflow高5%,能耗低10%。

在推理场景,优势更明显,效率高8%以上。”

“客户反馈呢?”姚尘风问。终端bg虽然主要做消费者业务,但他对ai在手机端的应用很关注。

“已经有三家网际网路公司、两家科研机构、五家大型国企在测试。”冯庭波说:

“反馈总体正面,尤其是在数据安全要求高的场景。

比如政务、金融、军工等,我们的全栈国產方案有不可替代的优势。”

“成本呢?”郑青山又问。

“单卡成本目前还比英伟达高,但集群整体tco(总拥有成本)已经持平。”冯庭波很坦诚。

“隨著规模扩大、良率提升,成本会持续下降。

更重要的是,一旦国际形势有变,我们的供应链是安全的,不会断供。”

郑青山点点头,没再追问。

冯庭波的匯报持续了半小时,最后以一张生態合作图结束。

“总结:昇腾ai晶片和集群,已经具备了大规模商用的能力。

下一步,我们的重点是:第一,扩大產能,满足內部和外部需求;

第二,完善工具链,降低开发门槛;

第三,与云bu、六大军团深度协同,打造標杆案例。”

她回到座位。

陈默则在一旁止不住点头,冯总是真的6啊,昇腾在她手里提前了两年多达到前世的进度。

左梦安看向一脸欣赏的陈默:“陈默,你补充几句?”

陈默倒是没想到这么快就轮到自己表演了,於是点点头,站起身。

他没有走到台前,就站在自己的座位旁。

会议室里所有人的目光都集中在他身上。

“各位,刚才辛总和冯总已经把技术和数据讲得很透了。”陈默开口,声音不大,“我想从战略层面,补充三点思考。”

他竖起一根手指:

“第一,华兴做ai,不是跟风,是顺势。

数位化、智能化是未来十年最大的產业趋势。

这个趋势里,华兴的定位是什么?

不是做一个通用的聊天机器人,那不是我们的基因。

我们的基因是懂行业、懂客户、懂工程化。

所以盘古定位『ai for industries』,是扬长避短,也是必然选择。”

第二根手指:

“第二,ai不是孤立的,是生態的。

晶片、框架、模型、应用,必须打通。

所以昇腾+mindspore+盘古+军团,这是一整套组合拳。

单独看,每个环节可能都不是最强;但组合起来,端到端的优势就出来了。

这就是华兴做事的风格,我们不追求单点炫技,追求系统致胜。”

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