会议在一片欢快且充满希望的气氛中结束了。

然而,李飞飞不知道的是,作为一名纯粹的科研人员,她的思维终究局限在了“技术最优解”里。

她觉得只要技术足够好,就理应被市场拥抱。她完全没意识到,商场上的利益纠葛,远比实验室里的算法复杂得多。

她想不到,远在硅谷另一头的老黄,压根就不想接这项技术。

老黄不仅是个技术狂人,更是一个极具野心的战略家。

在他的商业版图里,cuda生態是英伟达绝对的核心壁垒,绝不允许任何人插手。

“九章”计算平台对他来说,根本不是推动科研的工具,而是试图顛覆英伟达霸权的致命威胁。

他怎么可能允许一套完全不受自己控制的底层架构,在自己的地盘上运行?

所以,老黄压根就没打算接入tensorflow。

哪怕这项技术再好,只要它触及了cuda的核心利益,老黄就一定会把它视为死敌。

但李飞飞不知道这些。

她手底下的那些学生更没有商业警觉,只知道跟著导师的思路盲目叫好。

……

时间线悄然向前推移。

2010年3月15日,imagenet第一届比赛迎来了最后的截止期限。

多伦多大学教研室里,键盘的敲击声已经连续响了七十二个小时。

亚歷克斯顶著油腻的头髮,双手离开键盘,用力揉搓著满是血丝的双眼。

他身旁的桌面上堆满了空比萨盒和咖啡杯。

“亚歷克斯,去睡一觉吧,你的髮际线又往后退了。”同事在一旁劝说。

“我不睡。”亚歷克斯盯著屏幕上的代码,“只要我不睡,內存泄漏就追不上我。”

他重新把双手放回键盘上,看著屏幕上一大段一大段的cuda c++代码,深深嘆了一口气。

用英伟达的cuda写底层算子,开发效率极低。

三个月的时间,他感觉自己像是个在赛博空间里搬砖的苦力。

每一行代码都需要手动管理內存,一个指针错误就能让整个程序崩溃。

在这段时间里,亚歷克斯熬尽了心血,也只做好了两个模型。

他移动滑鼠,点开imagenet的排行榜页面,点击了刷新。

排行榜第一名,依然是那个让整个教研室都感到绝望的名字。

“神经先驱队”。

亚歷克斯看著这个名字后面跟著的成绩,top 1正確率:66.2%。

他捂住额头,感觉血压正在直线上升。

“这帮傢伙到底是从哪里冒出来的?”亚歷克斯对著屏幕喃喃自语。

同事拉过椅子凑过来,看了一眼屏幕。

“亚歷克斯,我记得四周前他们的成绩还是64.5%吧?”

“对。”亚歷克斯咬牙切齿,“三周前变成了65.1%,两周前变成了65.8%,就在上周,就成了66.2%了。”

同事张大了嘴巴。

“这提交频率不合理啊。”

亚歷克斯摇了摇头,满脸的麻木。

“我不知道,我只知道他们把五次上传新模型预测结果的机会全用足了。”

亚歷克斯指著自己提交的第二次预测结果。

alexnet,目前排名第二。

成绩从最开始的60.1%,仅仅提高到了60.5%。

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